대법원 경매 공개 데이터와 과거 낙찰 사례를 학습한 모델이 매일 100점 만점 스코어와 적정 입찰가를 산출합니다.
현재 플랜 · PREMIUM4가지 정량·정성 축으로 매일 모든 활성 물건을 자동 채점합니다. 65점 이상이면 AI 추천 후보로 자동 분류됩니다.
회차별 유찰로 누적된 실질 할인폭을 정량화. 시세 갭 클수록 가산.
동일 권역·동일 유형 과거 낙찰가율과 매칭하여 적정 입찰가 추정.
3회차 이상 유찰 물건에 가중치. 실수요자 진입 타이밍 포착.
점유자·선순위·토지별도등기 등 권리분석 리스크 정량화.
권리분석, 시세 갭, 낙찰 사례까지 전부 알아야 하는데 흩어진 데이터를 매일 수작업으로 비교하는 건 비효율적입니다.
대법원 경매 API와 과거 낙찰 사례를 학습한 모델로 매일 100점 만점 스코어와 적정 입찰가 가이드를 자동 산출합니다.
실데이터에 근거한 정량 스코어와 정성 SWOT를 동시에. 책임 있는 가이드, 투명한 산출 근거, 명확한 리스크 고지.
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