2026년 6월 13일 기준 · 매일 10:00 KST 업데이트

AI가 선별한 오늘의
법원경매 추천

대법원 경매 공개 데이터와 과거 낙찰 사례를 학습한 모델이 매일 100점 만점 스코어와 적정 입찰가를 산출합니다.

현재 플랜 · PREMIUM

1,217

오늘의 분석 물건

4

AI 추천 (65점↑)

88

최고 스코어

100점

스코어링 만점

Scoring Framework

AI 스코어링 시스템 · 100점 만점 구조

4가지 정량·정성 축으로 매일 모든 활성 물건을 자동 채점합니다. 65점 이상이면 AI 추천 후보로 자동 분류됩니다.

30/100

감정가 대비 할인율

회차별 유찰로 누적된 실질 할인폭을 정량화. 시세 갭 클수록 가산.

30/100

낙찰 사례 학습

동일 권역·동일 유형 과거 낙찰가율과 매칭하여 적정 입찰가 추정.

20/100

경매 회차

3회차 이상 유찰 물건에 가중치. 실수요자 진입 타이밍 포착.

20/100

권리·물건 품질

점유자·선순위·토지별도등기 등 권리분석 리스크 정량화.

Why BID

기획 단계에서 가장 먼저 정의한 세 가지 약속

I

PROBLEM

경매 입문자의 가장 큰 벽 — 정보 비대칭

권리분석, 시세 갭, 낙찰 사례까지 전부 알아야 하는데 흩어진 데이터를 매일 수작업으로 비교하는 건 비효율적입니다.

II

SOLUTION

법원경매 공개 데이터 × AI 분석

대법원 경매 API와 과거 낙찰 사례를 학습한 모델로 매일 100점 만점 스코어와 적정 입찰가 가이드를 자동 산출합니다.

III

PROMISE

할루시네이션 없는 추천

실데이터에 근거한 정량 스코어와 정성 SWOT를 동시에. 책임 있는 가이드, 투명한 산출 근거, 명확한 리스크 고지.

Today's Recommendations

오늘의 추천 물건

4개 노출 · 4개 추천

서울서부지법 마포구 오피스텔

서울서부지방법원 2025타경104821

서울특별시 마포구 상수동 오피스텔

2억 4320만3억 8000만-36%

42.3m²3회차2026-04-12

AI 참고가 2억 6000만

3회 유찰로 감정가 대비 36% 할인. 마포구 역세권 소형 오피스텔은 임대 수요가 꾸준합니다.

점유자(임차인) 대항력 확인 필요관리비 연체 여부 확인오피스텔 공급 과잉 구간 모니터링

샘플 데이터

수원지법 영통구 아파트

수원지방법원 2025타경61204

경기도 수원시 영통구 매탄동 아파트

3억 9680만6억 2000만-36%

84.9m²3회차2026-04-18

AI 참고가 4억 2500만

광교 인접 84㎡ 아파트. 매탄권선 학군 + 삼성디지털시티 직주근접. 1군 단지로 환금성 우수.

임차인 점유 및 명도 일정 확인관리비 체납 여부 확인대출 규제(LTV) 변동 모니터링

샘플 데이터

부산지법 해운대구 오피스텔

부산지방법원 2025타경73015

부산광역시 해운대구 우동 오피스텔

1억 4336만2억 8000만-49%

28.4m²4회차2026-04-22

AI 참고가 1억 5800만

4회 유찰. 해운대 마린시티 인근 소형 오피스텔. 단기 임대 수요는 견조하나 4회차 유찰 사유 정밀 확인 필요.

4회 유찰 — 유찰 사유(권리·물건 하자) 정밀 확인 필수오피스텔 공실률 및 관리비 확인단기 임대 규제 변동 가능성

샘플 데이터

대전지법 유성구 상가

대전지방법원 2025타경40988

대전광역시 유성구 봉명동 1층 상가

2억 3040만4억 5000만-49%

66.1m²4회차2026-04-25

AI 참고가 2억 6000만

봉명동 먹자골목 인접 1층 상가. 4회 유찰로 감정가의 약 절반. 권리관계 복잡할 수 있어 사전 검토 필요.

임차인 보증금·권리금 관계 조사 필수명도 난이도 중상 — 영업 중 점포 가능성상권 공실·업종 제한 확인

샘플 데이터

투자 유의사항
본 서비스에서 제공하는 AI 추천은 법원경매 공개 데이터와 과거 낙찰 사례를 기반으로 산출된 참고 정보입니다.
실제 투자 판단은 권리분석, 현장답사, 법률 검토를 거쳐 본인 책임 하에 결정하시기 바랍니다.
AI 추천 스코어와 추천 입찰가는 낙찰을 보장하지 않습니다.